1口(1社3名まで受講可能)でのお申込は、

 受講料  が格安となります。


☆☆☆Web配信セミナー☆☆☆

『「統計的因果推論」入門セミナー』


 〜グラフ構造から因果関係を推論する〜


 S210610AW



 ☆☆☆本セミナーは、Zoomを使用して、行います。☆☆☆


開催日時:2021年9月17日(金)13:00-17:00
受 講 料:1人様受講の場合 50,600円[税込]/1名
     
1口でお申込の場合 61,600円[税込]/1口(3名まで受講可能)


 ★本セミナーの受講にあたっての推奨環境は「Zoom」に依存しますので、ご自分の環境が対応しているか、
 お申込み前にZoomのテストミーティング(http://zoom.us/test)にアクセスできることをご確認下さい。

 ★インターネット経由でのライブ中継ため、回線状態などにより、画像や音声が乱れる場合があります。
 講義の中断、さらには、再接続後の再開もありますが、予めご了承ください。


 ★受講中の録音・撮影等は固くお断りいたします。

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 講 師

 小森 理(こもりおさむ) 氏
  成蹊大学 理工学部 情報科学科 准教授(博士(統計科学))

 <略歴>  2005年3月 慶應義塾大学 理工学部 数理科学科 卒業
 2007年3月 慶應義塾大学大学院 基礎理工学専攻 数理科学専修 修了
 2010年3月 総合研究大学院 大学複合科学研究科 統計科学専攻 修了
 2010年4月〜2015年9月 統計数理研究所 特任助教
 2015年10月〜2018年3月 福井大学 電気電子情報工学科専攻 講師
 2018年4月〜 成蹊大学理工学部情報科学科・准教授
 <専門分野・研究>  機械学習 / 医療統計 / 生物統計 / 情報幾何学 / データサイエンス / 因果推論
 <本テーマ関連
学協会>
 日本統計学会 Japanese Journal of Statistics and Data Science, Associate Editor / 日本計量生物学会 日本計量生物学会誌編集委員 / 応用統計学会 理事

 セミナーの概要

 

 本講座は、これから統計的因果推論について勉強を始めようとしている方を対象としている。また、「統計的因果推論」についてはいくつかの流派があるが、今回は“グラフ構造から因果関係を推論する”Judea Pearlの考え方とその手法を主に学ぶ。グラフ構造を考えることにより、どのような因果関係を想定しているのかを視覚的に理解できる点が良さである。
 また、Donald Rubin流の統計的因果推論についても概観し、特に交絡因子を調整する際に必要となる傾向スコアについても説明する。さらに、時間があれば二重頑健性についても説明する。

 

 講義項目


 1 確率論の基礎

  *条件付き確率
  *平均
  *ベイズの定理
  *Monty Hall 問題

 2 因果ダイアグラム

  *介入効果
  *有向分離
  *バックドア基準
  *フロントドア基準

 3 反事実


 4 二重頑健性

  *傾向スコア
  *非対称ロジスティックモデル



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