1口(1社3名まで受講可能)でのお申込は、

 受講料  が格安となります。

☆☆☆Web配信セミナー☆☆☆


『スパースモデリング入門』


  ~重回帰分析…統計学における多変量解析手法~

 S210608AW1



☆☆☆本セミナーは、Zoomを使用して、行います。☆☆☆


開催日時:2021年9月10日(金)10:30-16:30
受 講 料:1人様受講の場合 50,600円[税込]/1名
     
1口でお申込の場合 62,700円[税込]/1口(3名まで受講可能)


 ★本セミナーの受講にあたっての推奨環境は「Zoom」に依存しますので、ご自分の環境が対応しているか、
 お申込み前にZoomのテストミーティング(http://zoom.us/test)にアクセスできることをご確認下さい。

 ★インターネット経由でのライブ中継ため、回線状態などにより、画像や音声が乱れる場合があります。
 講義の中断、さらには、再接続後の再開もありますが、予めご了承ください。

 ★受講中の録音・撮影等は固くお断りいたします。

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 講 師

 日野英逸(ひのひでいつ) 氏
 
  大学共同利用機関法人情報・システム研究機構 統計数理研究所 モデリング研究系 教授(博士(工学))

 <略歴>   2003年4月~2005年3月 京都大学大学院 情報学研究科 数理工学専攻力学系理論分野 修士課程
 2005年4月~2007年8月 株式会社日立製作所 システム開発研究所 研究員
 2007年9月~2010年8月 早稲田大学大学院 先進理工学研究科 電気・情報生命専攻 博士課程
 2010年4月~2013年3月 早稲田大学 理工学術院 助手,助教
 2013年4月~2016年3月 筑波大学 システム情報系 情報工学域 助教
 2016年4月~2018年3月 筑波大学 システム情報系 情報工学域 准教授
 2018年4月~2020年3月 統計数理研究所 モデリング研究系 准教授
 2020年4月〜 統計数理研究所 モデリング研究系 教授
 <主な委員歴>   2021年3月~現在 Review Editor on the Editorial Board of Data Mining and Management(specialty
             section of Frontiers in Big Data)
 2019年5月~現在 電子情報通信学会 和文誌D編集委員
 2018年4月~現在 電子情報通信学会 第一種研究会 情報論的学習理論と機械学習研究会
            (IBISML) 専門委員
 2018年~現在 電子情報通信学会 査読委員
 2017年~現在 Neural Information Processing Systems Program Comittee
 <主な受賞>   2019年9月 日本神経回路学会 論文賞
 2018年11月 日本比較生理生化学会 発表論文賞 大会委員長賞
 2018年11月 IBIS2018べストプレゼンテーション賞 ファイナリスト
 <所属学協会>   日本神経回路学会 / 日本鉄鋼協会 / 電子情報通信学会 / アメリカ電気電子学会

 セミナーの概要

 

 本セミナーでは初学者を対象として、スパースモデリングがどのような方法論なのかを、初等的な線形代数と統計を通して理解することを目的とします。厳密な数学的議論は避け、直観的な理解を目指します。
 本セミナーを受講することで、ある程度中身を理解した上で、スパースモデリングを使い始めることができるようになることを目指します。スパースモデリングには、画像等の信号処理としての側面もありますが、本セミナーでは統計学における正則化回帰とMAP推定の観点からの理解を目指します。

 

 講義項目

 1 はじめに

 2 確率統計と線形代数の準備

 3 スパースモデリング

  3.1 正則化回帰とスパースモデリング
  3.2 スパース回帰の拡張
  3.3 ベイズ推定との関係
  3.4 グラフ構造推定の例


 4 一般化線形モデル

 5 スパース正則化回帰の応用

 6 グラフ構造推定と応用

 7 まとめ

 8 補足




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