1口(1社3名まで受講可能)でのお申込は、

 受講料 1口(1社3名まで受講可能)でのお申込みは、受講料5 が格安となります。



 
☆☆☆Zoomオンラインセミナー☆☆☆


AIを導入したけれど上手く動かない・・・
      ~「理論と実践のギャップを埋める手法」

 
状況別! 
深層学習を使った異常検知 実践講座


    小規模データ,データ不均衡,教師なし学習 ~
 
 S210528NW
  

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☆☆☆本セミナーは、Zoomを使用して行います☆☆☆

開催日時:2021年5月28日(金) 10:30-16:30

受 講 料:1人様受講の場合 50,600円[税込] / 1名

     1口でお申込の場合 62,700円[税込] / 1口(3名まで受講可能)

 講 師


 松原 崇 氏    大阪大学 大学院基礎工学研究科 准教授



講義項目


       製造業においてAIを導入したい最も大きなニーズは異常検知でしょう.近年は関連書籍
      も多く発行され,ライブラリも充実していることから,試験運用までの敷居は非常に低く
      なりました.しかし,実際に機能するものを作る道のりは意外と遠く,導入したけれども
      上手く動かないというケースは少なくありません.このギャップを埋めるためには,理論
      と実践を繋ぐ必要があります.そもそもどの手法を使うべきなのか?から考える入門向け
      セミナーになっています..


  
1.深層学習とは

  2.教師あり異常検知

   2.1 データがあるときの異常検知
   2.2  データが少ないときの異常検知

  
3.生成モデルと教師なし異常検知
   3.1 変分自己符号化器を使った教師なし異常検知
   3.2 変分自己符号化器を使った教師あり異常検知
   3.3 様々な生成モデル
   3.4 敵対的生成ネットワークを使った教師なし異常検知

 

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