1口(1社3名まで受講可能)でのお申込は、

受講料  が格安となります。



☆☆☆Web配信セミナー☆☆☆



機械学習における
モデル化とその効率化、最適化
 



S210315KW


☆☆☆本セミナーは、Zoomを使用して行います☆☆☆


開催日時:2021年5月27日(木) 10:30-16:30

受 講 料:1人様受講の場合 50,600円[税込]/1名

     1口でお申込の場合 62,700円[税込]/1口(3名まで受講可能)



 講 師


 赤穂 昭太郎 氏
 


    産業技術総合研究所 
     人間情報インタラクション研究部門
     上級主任研究員



 
 講義項目

  1. 機械学習の基礎
   1.1 機械学習とは
   1.2 機械学習の最新動向
   1.3 汎化能力と次元の呪い
   1.4 正則化法
   1.5 いろいろなモデリング


  2. 機械学習の基本手順
   2.1 データの可視化
   2.2 低次元化の手法とその応用
   2.3 欠損値の補完
   2.4 クラスタリング
   2.5 異常値検出
   2.6 いろいろなパターン認識手法


  3. モデル化の効率化
   3.1 スパースモデリング
     変数の選択
     圧縮センシングへの応用
   3.2 ベイズモデリング
     ベイジアンネットワーク
     ベイズ推論のための計算
     マルコフ連鎖モンテカルロ法
     ガウス過程回帰
   3.3 ディープニューラルネット
     たたみこみニューラルネット
     いろいろなニューラルネット
     ニューラルネットと解釈性

  4. 機械学習と最適化
  
 4.1 能動学習による効率的データ取得
   4.2 ベイズ最適化による実験計画
   4.3 シミュレーションと非線形最適化


  5. まとめ




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