1口(1社3名まで受講可能)でのお申込は、

受講料 59,850円/1口 が格安となります。






製造業のための機械学習入門 



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開催日時:2018年6月28日(木) 10:30-16:30

会  場:オームビル(東京都千代田区神田錦町3‐1)      
          【地下鉄】
             東西線『竹橋駅』徒歩3分
             三田線・新宿線・半蔵門線『神保町駅』徒歩7分
             新宿線・千代田線『小川町駅』徒歩7分
             丸ノ内線『淡路町駅』徒歩8分
          【JR】
             中央線・山手線・京浜東北線『神田駅』徒歩12分
             中央線・総武線『御茶ノ水駅』徒歩11分
             
             

受 講 料:1人様受講の場合 46,000円[税別]/1名

     1口でお申込の場合 57,000円[税別]/1口(3名まで受講可能)



 講 師


 赤穂 昭太郎 氏
 


    産業技術総合研究所 
     人間情報研究部門・情報数理研究グループ
     研究グループ長



 <セミナーの概要>
   製造業において機械学習を適用しようという試みは至る所で行われているが,
  実際の現場で有効に機械学習がうまくいっている事例はそれほど多くない.
   本セミナーでは,機械学習の得意不得意や限界を知り,使いこなすための
  コツを事例を交えながら感覚がつかめるようにする.
   また,高品質な製品を開発する工程を短縮する最適実験計画への機械学習適用に
  ついても紹介する.



 講義項目

  1.機械学習の基礎
   1)機械学習の最新動向
   2)多変量解析やデータマイニングとの関係
   3)機械学習でできること
   4)汎化誤差と次元の呪い
   5)正則化
   6)確率と機械学習
   7)ベイズモデル化
   8)機械学習と最適化
   9)機械学習の基本手順


  2. 製造業と機械学習
   1)製造業でよくある相談案件
   2)機械学習プロジェクトのマネージメント
   3)人間のノウハウの知識抽出
   4)スパースモデリング
   5)カーネル法とガウス過程
   6)転移学習・マルチタスク学習
   7)ディープラーニングと画像解析
   8)異常値検出・新規性発見


  3. ベイズモデリングと最適化
   1)スペクトルの分解
   2)最適実験計画
   3)ベイズ最適化
   4)マルコフ連鎖モンテカルロ法による最適化

  4. まとめ



 お1人様      受講申込要領  1口(1社3名まで) 受講申込要領   セミナー 総合日程