1口(1社3名まで受講可能)でのお申込は、

受講料 58,800円/1口 が格安となります。


生体情報センシングと
製品開発への応用の考え方


 S180620K

  

開催日時:2018年6月20日(水) 10:30-16:30

会  場:オームビル(東京都千代田区神田錦町3‐1)
          【地下鉄】
             東西線『竹橋駅』徒歩3分
             三田線・新宿線・半蔵門線『神保町駅』徒歩7分
             新宿線・千代田線『小川町駅』徒歩7分
             丸ノ内線『淡路町駅』徒歩8分
          【JR】
             中央線・山手線・京浜東北線『神田駅』徒歩12分
             中央線・総武線『御茶ノ水駅』徒歩11分


受 講 料:
1人様受講の場合 46,000円[税別]/1名

     1口でお申込の場合 57,000円[税別]/1口(3名まで受講可能)

 

 講 師


 
割澤 伸一 氏


      東京大学
        大学院新領域創成科学研究科 教授 博士(工学)
              
 

      ウェアラブル,非ウエアラブルにとらわれず,豊かな生活環境を実現するために
     有用と考える生体情報センシング技術を紹介する.
      冒頭では,生体情報にかかわるセンシングテクノロジトレンドとして,講演者の
     研究以外において興味深いものを集めて紹介する.
      次に,講演者の研究室で取り扱っている豊かな生活環境を実現する生体情報セン
     シングの考え方を紹介する.残りの時間で,研究室で実施してきた生体情報センシ
     ングとして,カフレス血圧センシング,食習慣センシング,ストレスセンシング,
     感情センシング,雰囲気コミュニケーション端末等を取り上げ、センサのウェアラ
     ブル化や各種生体情報・生活環境情報のセンシングおよび、得られたデータの処理
     ・評価の取組みなどについて、事例をもとに解説する。


   【受講対象】
     ・センシングデバイス技術はあるが製品応用へのヒントを得たい方
     ・センサデータの一次情報から高次情報を得るための情報処理技術のヒントを得たい方
     ・現場のニーズは理解しているがどのような技術が適用可能なのか知りたい方

   【受講後、習得できること】
     ・生体情報センシングの技術トレンド(技術シーズと実装例)
     ・生活環境をターゲットとしたセンシング技術基盤の考え方
     ・生体情報の一次情報から高次情報への変換に必要な情報技術



 講義項目


  1. 生体情報にかかわる様々なセンシングテクノロジトレンド
    a) indirect sensing
      (間接的センシング技術)
    b) non-wearable sensing
      (非ウェアラブルセンシング技術)
    c) sensing by flexible device without power supply
      (非給電フレキシブルデバイスによるセンシング技術)
    d) semantic sensing
      (セマンティック・センシング技術)
    e) cross modal sensing
      (クロスモーダル・センシング技術)
    f) augmented sensing
      (拡張センシング技術)

  2. 生体情報センシング及びデータ応用への考え方
    a) 心豊かな生活環境を実現するシステムプラットフォーム
    b) さりげないセンシングの重要性
    c) 環境側からのセンシング
    d)生体情報センシングのための要素基盤技術
      ・ナノ・マイクロセンシングデバイス
      ・生活環境のモニタリング手法
      ・人間の行動や思考プロセスの分析・可視化手法
      ・人の感情や周囲環境の伝達・表現手法
    e)生体情報の一次情報から高次情報への変換に必要な情報技術
    f)センシングデバイス技術の製品応用への考え方

  3. 生体情報センシングの研究事例
    a) カフレス血圧センシング
      ・連続血圧測定
      ・ウェアラブル血圧センサ
    b) 食習慣センシング
      ・ウェアラブルセンサによる咀嚼音・発話音センシング
      ・音情報データの分析
    c) ストレスセンシング
      ・複数のセンサ情報(生理指標)による高精度評価
    d) 感情センシング
      ・感情判断のための生体情報・環境データ
    e) 雰囲気コミュニケーション
      ・人が発生する情報と周囲の環境情報のセンシング
      ・雰囲気の表現方法



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