1口(1社3名まで受講可能)でのお申込は、

 受講料  が格安となります。



統計的機械学習から
    進化的機械学習へ


その基礎と画像処理・認識、ロボット制御への応用


 S170303K

 


開催日時:2017年6月6日(火) 10:30-16:30
 (10:00受付開始)

会  場:オームビル(東京都千代田区神田錦町3‐1)
          【地下鉄】
             東西線『竹橋駅』徒歩3分
             三田線・新宿線・半蔵門線『神保町駅』徒歩7分
             新宿線・千代田線『小川町駅』徒歩8分
          【JR】
             中央線・山手線・京浜東北線『神田駅』徒歩12分
             中央線・総武線『御茶ノ水駅』徒歩11分


受 講 料:
1人様受講の場合 46,000円[税別]/1名

     1口でお申込の場合 57,000円[税別]/1口(3名まで受講可能)

 


 

 講 師


 長尾 智晴 氏
    横浜国立大学 大学院環境情報研究院 教授


 講義項目

  1.人工知能と機械学習
    1.1 人工知能超入門
    1.2 機械学習の種類と特徴
    1.3 事例ベース学習 (教師あり/なし学習)

  2.統計的機械学習から進化的機械学習へ
    2.1 統計的機械学習の手法と課題
    2.2 ニューラルネット(NN)とディープラーニング(DL)
    2.3 次に必ず来る進化的機械学習とは?

  3.進化計算法の基礎
    3.1 進化計算法の原理と処理手順
    3.2 基礎的な進化計算法(GA・GPなど)
    3.3 先端的な進化計算法(最近の手法)

  4.進化的機械学習に基づく画像処理・認識
    4.1 基本的な考え方
    4.2 画像処理の自動構築・最適化
    4.3 画像認識の自動構築・最適化
    4.4 最新の研究事例の紹介

  5.進化的機械学習に基づくロボット制御
    5.1 基本的な考え方
    5.2 制御プログラム/NNの自動構築法
    5.3 マルチエージェントの行動最適化
    5.4 最新の研究事例の紹介

  6. まとめ


 お1人様      受講申込要領  1口(1社3名まで) 受講申込要領   セミナー 総合日程